ಕಾರುಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗುತ್ತಿವೆ, ಆದರೆ ನಾವು ನಮ್ಮ ಜೇಬಿನಲ್ಲಿ ಸಾಗಿಸುವ ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್ಗಳು ಸಹ ಅಷ್ಟೇ ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗುತ್ತಿವೆ. ಮತ್ತು ಆ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಾದಂಬರಿಯಂತೆ ಧ್ವನಿಸುತ್ತಿದ್ದ ಒಂದು ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತಿದೆ: ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ನ ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್ ಮತ್ತು ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಾರಿನ ಶಬ್ದಗಳು ಮತ್ತು ಅಸಮರ್ಪಕ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿ.ಇದು ಕೇವಲ ಒಂದು ಸರಳ ಧ್ವನಿ ಮಟ್ಟದ ಮೀಟರ್ ಅಲ್ಲ, ಬದಲಾಗಿ ಎಂಜಿನ್ ಅನ್ನು "ಕೇಳುವ", ಕಂಪನಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮತ್ತು ವಾಹನ ಚಲಿಸುವ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ ಆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅಡ್ಡ-ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು.
ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, MIT ನಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ಕೇಂದ್ರಗಳು, ಆಟೋಸಾನಿಕ್ ಅಥವಾ ಕಾರ್ ನಾಯ್ಸ್ ಡಿಟೆಕ್ಟರ್ನಂತಹ ವಾಣಿಜ್ಯ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಯೋಜನೆಗಳು ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತಿವೆ. ಭಾರೀ ಯಂತ್ರೋಪಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಈಗಾಗಲೇ ಬಳಸಲಾಗುವ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಜಗತ್ತಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸಲು ನೋಡುತ್ತಿವೆ.ಅವರೆಲ್ಲರೂ ಒಂದೇ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ: ನಾವು ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಿದರೆ, ಅದು ದುಬಾರಿ ಸ್ಥಗಿತ ಅಥವಾ ಸುರಕ್ಷತಾ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗುವ ಮೊದಲು ಮಿಸ್ಫೈರ್ಗಳು, ಘಟಕ ಸವೆತ ಅಥವಾ ಟೈರ್ ತಪ್ಪು ಜೋಡಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ನಮಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡಬಹುದು.
ಸಾಮಾನ್ಯ ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್ನಿಂದ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಸಾಧನದವರೆಗೆ: MIT ವಿಧಾನ
ಮ್ಯಾಸಚೂಸೆಟ್ಸ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ (MIT) ಯಲ್ಲಿ, ಅವರು ಯಾವುದೇ ಆಧುನಿಕ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ನಲ್ಲಿ ಈಗಾಗಲೇ ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿರುವ ಸಂವೇದಕಗಳ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಪಡೆದು ಅದನ್ನು ಒಂದು ರೀತಿಯ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಕಾರಿನ ಶಬ್ದಗಳು, ಕಂಪನಗಳು ಮತ್ತು ಅಸಹಜ ಚಲನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮೆಕ್ಯಾನಿಕ್ಹೊಸ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಸೇರಿಸುವುದರಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯವಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ಹೊಂದಿರುವದರಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು.
ಆಧುನಿಕ ಫೋನ್ಗಳು ಹಲವಾರು ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್ಗಳು, ಬೆಳಕಿನ ಸಂವೇದಕಗಳು, ವೇಗವರ್ಧಕ ಮಾಪಕಗಳು, ಗೈರೊಸ್ಕೋಪ್ಗಳು ಮತ್ತು GPS ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ; ಈ ಘಟಕಗಳ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯಲ್ಲಿ ನೀವು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, [ಲಿಂಕ್/ಉಲ್ಲೇಖ] ವನ್ನು ನೋಡಿ. ನಿಮ್ಮ ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್ನಲ್ಲಿ ಯಾವ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ವಿಫಲವಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೇಳುವುದು ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು. MIT ತಂಡವು ಆ ಆಧಾರದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ ಕೆಲವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದಾದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಯಾಂತ್ರಿಕ ವೈಫಲ್ಯದ ವಿಶಿಷ್ಟ ಲಕ್ಷಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಎಂಜಿನ್ ಮತ್ತು ನಿಷ್ಕಾಸ ಶಬ್ದಗಳುಇದು ಕೇವಲ "ಶಬ್ದವನ್ನು ದಾಖಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ": ಇದು ಮಾದರಿ, ಆವರ್ತನ ಮತ್ತು ಎಂಜಿನ್ ವೇಗ ಅಥವಾ ಚಾಲನಾ ಶೈಲಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಆ ಶಬ್ದಗಳು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ.
ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹಂತದಲ್ಲಿರುವ ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್ನ ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್ಗಳ ಮೂಲಕ ಆಲಿಸುತ್ತದೆ, ಇವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮಾನವ ಕಿವಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾಗಿರುತ್ತವೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಬಂದಾಗ ಸಣ್ಣ ಸ್ಫೋಟಗಳು, ಲೋಹೀಯ ಬಡಿತಗಳು ಅಥವಾ ಎಂಜಿನ್ ಧ್ವನಿಯಲ್ಲಿ ಅಕ್ರಮಗಳುಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ, ಅಕ್ಸೆಲೆರೊಮೀಟರ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಚಲನೆಯ ಸಂವೇದಕಗಳು ವಾಹನದಲ್ಲಿ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಏನು ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಂದರ್ಭೋಚಿತಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಜರ್ಕ್ಗಳು, ಕಂಪನಗಳು ಮತ್ತು ವೇಗವರ್ಧನೆಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸುತ್ತವೆ.
ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಶಬ್ದವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಂಪನದೊಂದಿಗೆ ಅಥವಾ ಕಾರಿನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಡವಳಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಠಿಣ ವೇಗವರ್ಧನೆ ಅಥವಾ ಸ್ಥಿರ ವೇಗವನ್ನು ಕಾಯ್ದುಕೊಳ್ಳುವಾಗ). ಈ ಡೇಟಾ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕಾರ್ಯಾಗಾರ ಯಂತ್ರವನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೆ ದೋಷದ ಅಂದಾಜು ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲು..
ಅದರ ಅಭಿವರ್ಧಕರ ಪ್ರಕಾರ, ದಹನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಬಂದಾಗ, MIT ಮೂಲಮಾದರಿಯು ಸುಮಾರು ಒಂದು ಕೆಲವು ದೋಷಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಲ್ಲಿ 90% ನಿಖರತೆಉದಾಹರಣೆಗೆ ಮಿಸ್ಫೈರ್ಗಳು, ಎಕ್ಸಾಸ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ತಪ್ಪು ಪಾಪ್ಗಳು ಅಥವಾ ಎಂಜಿನ್ ಬಡಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು. ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಪ್ಲಗ್ಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು, ಏರ್ ಫಿಲ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಇಗ್ನಿಷನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವಂತಹ ಮೂಲಭೂತ ನಿರ್ವಹಣಾ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸ್ವತಃ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಬಹುದು.
ಧ್ವನಿಯ ಜೊತೆಗೆ, ವಾಹನದ ಇತರ ಅಂಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ GPS ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ವೇಗವರ್ಧಕ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇದು ಸೂಚಿಸುವ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಬಹುದು ಅನುಚಿತ ಟೈರ್ ಒತ್ತಡ, ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚಿರಲಿ ಅಥವಾ ತುಂಬಾ ಕಡಿಮೆ ಇರಲಿ, ಕಾರು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವಾಗ ಹೇಗೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಚಾಸಿಸ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿನ ಸಣ್ಣ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.
ಈ ಸಂಪೂರ್ಣ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಇನ್ನೂ ಪರಿಷ್ಕರಣಾ ಹಂತದಲ್ಲಿದೆ, ಆದರೆ MIT ಅಂದಾಜಿನ ಪ್ರಕಾರ ಈ ಉಪಕರಣವು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಬಿಡುಗಡೆಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಪ್ರಬುದ್ಧವಾಗಬಹುದು. ಅಂತಿಮ ಗುರಿಯೆಂದರೆ ಯಾವುದೇ ಚಾಲಕನು ನಿಮ್ಮ ಕಾರಿನಲ್ಲಿ ಏನು ತಪ್ಪಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನಿಖರವಾದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಬಯಸಿದರೆ, ಕಾರ್ಯಾಗಾರದೊಂದಿಗೆ ನೇರ ಸಂಪರ್ಕದಲ್ಲಿರಿ. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನಿಂದಲೇ.
ಆಟೋಸಾನಿಕ್: AI ಜೊತೆ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಎಂಜಿನ್ ಶಬ್ದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
MIT ಯ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಕೆಲಸದ ಜೊತೆಗೆ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಈಗಾಗಲೇ ಲಭ್ಯವಿರುವ ವಾಣಿಜ್ಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಹೊರಹೊಮ್ಮಿವೆ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಆಟೋಸಾನಿಕ್, ಇದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಎಂಜಿನ್ ಶಬ್ದವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು ಚಾಲಕನಿಗೆ ಮುಂದುವರಿದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಜ್ಞಾನದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೆ.
ಆಟೋಸಾನಿಕ್ ತುಂಬಾ ಸರಳವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ: ಎಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ತೆರೆಯಿರಿ ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಮೊಬೈಲ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು, ಫೋನ್ ಅನ್ನು ಎಂಜಿನ್ ಬ್ಲಾಕ್ ಬಳಿ ಕೆಲವು ಸೆಕೆಂಡುಗಳ ಕಾಲ ಹಿಡಿದುಕೊಳ್ಳಿ. ಆ ಸರಳ ಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಜಿನ್ನ ವಿಶಿಷ್ಟ ಶಬ್ದಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಹಿಂದೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ವೈಫಲ್ಯ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಲು ಅದರ AI ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ.
ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಧ್ವನಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ಆಂತರಿಕ ಎಂಜಿನ್ ಘಟಕ ವೈಫಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಶಬ್ದಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, ಇದು ಗುರುತಿಸಬಹುದು ತಿರುಗುವಿಕೆಯ ವೇಗದಲ್ಲಿನ ಅಸಮತೋಲನ, ಸಿಲಿಂಡರ್ಗಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯಲ್ಲಿನ ಅಕ್ರಮಗಳು ಅಥವಾ ಘಟಕಗಳ ಸವೆತ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ಜೋಡಣೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಅಸಹಜ ಶಬ್ದಗಳು..
ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದೋಷಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, ಆಟೋಸಾನಿಕ್ ಎಂಜಿನ್ನ ಸ್ಥಿತಿಯ ಒಂದು ರೀತಿಯ "ಸಾಮಾನ್ಯ ಪರಿಶೀಲನೆ"ಯನ್ನು ಸಹ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಎಂಜಿನ್ ಸಮಂಜಸವಾದ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆಯೇ ಎಂಬ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪಡೆಯಬಹುದು ಎಂಬುದು ಇದರ ಉದ್ದೇಶ. ಕಾರ್ಯಾಗಾರದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾದ ತಪಾಸಣೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಧ್ವನಿ ಲಕ್ಷಣಗಳು.ಇದು ತ್ವರಿತ ಆರಂಭಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಖಾಸಗಿ ಚಾಲಕರು ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರರಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.
ಈ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಪಾರದರ್ಶಕವಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ, ಅವರು ಪರದೆಯ ಮೇಲೆ ಸರಳ ಭಾಷೆಗೆ ಅನುವಾದಿಸಲಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ನೋಡುತ್ತಾರೆ: ಅದು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್. ಇದು ಯಾವ ರೀತಿಯ ಶಬ್ದವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಹಿಂದೆ ಯಾವ ರೀತಿಯ ದೋಷವಿರಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ತಾಂತ್ರಿಕತೆಗಳಿಗೆ ಹೋಗದೆ. ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, ಅನಗತ್ಯ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅನೇಕ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಸಮಯಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಕ್ರಮ ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ ದೊಡ್ಡ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬಹುದು.
ಕಾರು ಶಬ್ದ ಪತ್ತೆಕಾರಕ: ವಾಹನದ ಶಬ್ದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅಳೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಿ.
ಮತ್ತೊಂದು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ವಿಧಾನವನ್ನು ಕಾರ್ ನಾಯ್ಸ್ ಡಿಟೆಕ್ಟರ್ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಆಗಿದೆ ಕಾರಿನ ಪರಿಸರದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ ಧ್ವನಿ ಮಟ್ಟದ ಮಾಪಕ.ಇದರ ವಿಧಾನವು ಸ್ವಲ್ಪ ಭಿನ್ನವಾಗಿದ್ದರೂ, ಕಿರಿಕಿರಿ ಅಥವಾ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಶಬ್ದದ ಮೂಲವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಬಯಸುವ ಮೆಕ್ಯಾನಿಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ಚಾಲಕರಿಗೆ ಸಹ ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.
ಎಂಜಿನ್ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ಗಮನಹರಿಸುವ ಬದಲು, ಕಾರ್ ನಾಯ್ಸ್ ಡಿಟೆಕ್ಟರ್ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ನ ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುತ್ತದೆ ವಾಹನದ ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಡೆಸಿಬಲ್ಗಳಲ್ಲಿ (dB) ಶಬ್ದ ಒತ್ತಡದ ಮಟ್ಟ.ಆ್ಯಪ್ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪತ್ತೆಯಾದ ಶಬ್ದದ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವಾಗ ಬಳಕೆದಾರರು ಕಾರಿನ ಬಾಡಿ, ಪ್ರಯಾಣಿಕರ ವಿಭಾಗದ ಒಳಭಾಗ ಅಥವಾ ಎಂಜಿನ್ ವಿಭಾಗದ ಸುತ್ತಲೂ ನಡೆಯಬಹುದು.
ಈ ಉಪಕರಣದ ಪ್ರಮುಖ ಲಕ್ಷಣವೆಂದರೆ ಅದು ಕಾರಿನೊಳಗಿನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಅಳತೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಇದು ಸಾಧ್ಯ ವಿವಿಧ ಪ್ರದೇಶಗಳ ನಡುವೆ ಅಥವಾ ವಿಭಿನ್ನ ಪರೀಕ್ಷಾ ಅವಧಿಗಳ ನಡುವೆ ಶಬ್ದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ.ಇದು ಯಾಂತ್ರಿಕ ಕ್ಷೀಣತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಪ್ರಗತಿಶೀಲ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ವಿಧಾನವು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ ಘರ್ಷಣೆ, ಸವೆದ ಬೇರಿಂಗ್ಗಳು, ನಿಷ್ಕಾಸ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಅಥವಾ ಕಳಪೆ ಸುರಕ್ಷಿತ ದೇಹದ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅತಿಯಾದ ಶಬ್ದದ ಮೂಲಗಳು.ಪರಿಸರದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪಾದಚಾರಿ ಮಾರ್ಗದ ಪ್ರಕಾರ) ಕಾರಿನ ಒಳಗೆ ಮತ್ತು ಹೊರಗೆ ನಾವು ಗ್ರಹಿಸುವ ಶಬ್ದದ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಹ ಇದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಆಡಿಯೊ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು.
ಡೆಸಿಬಲ್ಗಳಂತಹ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಮೆಟ್ರಿಕ್ನಲ್ಲಿ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಕಾರ್ ಶಬ್ದ ಪತ್ತೆಕಾರಕವು ಹವ್ಯಾಸಿಗಳು ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಸರಳವಾದ ಆದರೆ ಶಕ್ತಿಯುತ ಸಾಧನವಾಗುತ್ತದೆ. ತಪಾಸಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಸಹಜ ಅಥವಾ ಕಿರಿಕಿರಿ ಶಬ್ದಗಳ ಅಸ್ತಿತ್ವವನ್ನು ದಾಖಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥಿಸಲುದೋಷ ಮಾದರಿಗಳ ಕುರಿತು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ AI ಯಷ್ಟು ವಿವರವಾದ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಇದು ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ತನಿಖೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಆಧಾರವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಕಾರ್ಯಾಗಾರದಿಂದ ಕಾರ್ಖಾನೆಯವರೆಗೆ: 3DSignals ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಕೇಳಲು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ.
ಸಾರ್ವಜನಿಕರನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿರಿಸಿಕೊಂಡ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳ ಹೊರತಾಗಿ, ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕ್ಷೇತ್ರವಿದೆ. ಒಂದು ಗಮನಾರ್ಹ ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ಇಸ್ರೇಲಿ ಕಂಪನಿ 3DSignals, ಇದು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕಾ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದೆ ನಿರಂತರ ಧ್ವನಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದಾಗಿ ಭಾರೀ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಯಂತ್ರೋಪಕರಣಗಳಲ್ಲಿನ ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ಊಹಿಸುವುದು. ಅವರು ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಈ ಕಂಪನಿಯು ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್ಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಹಲವು ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್, ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳಲ್ಲಿನ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಯಂತ್ರೋಪಕರಣಗಳ ಬಳಿ. ಆರಂಭಿಕ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ, ಅದರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಏನನ್ನು ದಾಖಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಲಿಯುತ್ತದೆ ಜನರು ಕೇಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆವರ್ತನದ ಶಬ್ದಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಉಪಕರಣದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಧ್ವನಿ ನಡವಳಿಕೆ.ಈ ತರಬೇತಿ ಹಂತವು ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ ಆದ್ದರಿಂದ ಮಾದರಿಯು ನಂತರ ಯಾವುದೇ ಗಮನಾರ್ಹ ವಿಚಲನಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಬಹುದು.
ಆರೋಗ್ಯಕರ ಯಂತ್ರವು ಹೇಗೆ "ಧ್ವನಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ" ಎಂದು ನರಮಂಡಲವು ಕಲಿತ ನಂತರ, ಅದು ದಿನದ 24 ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಅದನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ನಿರಂತರವಾಗಿ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ 98% ರಷ್ಟು ನಿಖರತೆಯ ಮಟ್ಟದೊಂದಿಗೆ ಸನ್ನಿಹಿತ ಸ್ಥಗಿತವನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಿ., ಕೈಗಾರಿಕಾ ವಲಯಕ್ಕೆ ಕಂಪನಿಯು ಒದಗಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಕಾರ.
ಈ ತತ್ವವು ಕಾರ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಂತೆಯೇ ಇದೆ, ಆದರೆ ಅದನ್ನು ತೀವ್ರತೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ: ಬಳಕೆದಾರರು ವಿನಂತಿಸಿದಾಗ ಕೆಲವು ಸೆಕೆಂಡುಗಳ ಕಾಲ ಕೇಳುವ ಬದಲು, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಹಾಗೆಯೇ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲು ನಿರಂತರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಇದು ತಡೆಗಟ್ಟುವ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಅತ್ಯಂತ ನಿಖರವಾದ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರೋಪಕರಣಗಳ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಕಡಿತವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಆರ್ಥಿಕ ನಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ.
ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಹೃದಯಭಾಗ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ, ಇದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಒಂದು ಶಾಖೆಯಾಗಿದ್ದು, ಇದರಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾವ ಸಂಕೇತಗಳು ನಿಜವಾದ ವೈಫಲ್ಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದು ಸಾಮಾನ್ಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಎಂಬುದನ್ನು ಅವರು "ಕಲಿಯುತ್ತಿದ್ದಂತೆ" ಅವರು ತಮ್ಮ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತಾರೆ.ಇದೆಲ್ಲದಕ್ಕೂ ಗಮನಾರ್ಹ ಆರಂಭಿಕ ಕೆಲಸದ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೂ, ಫಲಿತಾಂಶವು ತುಂಬಾ ಉತ್ತಮವಾದ ಮುಂಚಿನ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ.
ಕೈಗಾರಿಕಾ ವಲಯದಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಯಶಸ್ಸಿನ ನಂತರ, 3DSignals ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಉದ್ಯಮದ ಮೇಲೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಅಥವಾ ಹಂಚಿಕೆಯ ವಾಹನಗಳ ಸಮೂಹದ ಮೇಲೆ ತನ್ನ ದೃಷ್ಟಿ ನೆಟ್ಟಿದೆ. ವಿಶೇಷ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್... ಸಂಪರ್ಕಿತ ಕಾರುಗಳಲ್ಲಿ ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್ಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವುದು ಇದರ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ. ವಾಹನದಿಂದ ಹೊರಸೂಸುವ ಶಬ್ದಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ. ವಿಭಿನ್ನ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ.
ಇತ್ತೀಚಿನ ಸಂದರ್ಶನಗಳಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿದಂತೆ, ಕಂಪನಿಯು ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ತಮ್ಮ ಫ್ಲೀಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರಮುಖ ವಾಹನ ತಯಾರಕರೊಂದಿಗೆ ಈಗಾಗಲೇ ಮಾತುಕತೆ ನಡೆಸಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಚಾಲಕರಹಿತ ಪ್ರಯಾಣಿಕ ವಾಹನಗಳ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ. ಈ ಫ್ಲೀಟ್ಗಳಿಗಾಗಿ, ಕಾರು ಸ್ಥಗಿತಗೊಂಡ ಕಾರಣ ಸೇವೆಯಿಂದ ಹೊರಗುಳಿಯುವ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ಲಾಭದಾಯಕತೆಯ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವಾಗಿದೆ.ಮತ್ತು ಧ್ವನಿಯ ಮೂಲಕ ಆರಂಭಿಕ ದೋಷ ಪತ್ತೆ ಆ ಅಗತ್ಯಕ್ಕೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ನಿಮ್ಮ ಕಾರನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್ಗಳು, ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು GPS ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ
ಮೇಲಿನ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ನಾವು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿದರೆ, ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್ ಕಾರಿಗೆ ಒಂದು ರೀತಿಯ "ವೈದ್ಯಕೀಯ ಕೇಂದ್ರ" ವಾಗಬಹುದು ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ಒಂದೆಡೆ, ನಮಗೆ ಕೇಳಿಸಬಹುದಾದ ಶಬ್ದಗಳು ಮತ್ತು ಗಮನಿಸದೆ ಹೋಗುವ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಶಬ್ದಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್ಗಳುಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ವೇಗವರ್ಧಕ ಮಾಪಕಗಳು, ಗೈರೊಸ್ಕೋಪ್ಗಳು ಮತ್ತು GPS ವಾಹನವು ಯಾವುದೇ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಚಲಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
MIT ವಿಧಾನದಿಂದ ಪ್ರೇರಿತವಾದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಎಂಜಿನ್, ಎಕ್ಸಾಸ್ಟ್ ಅಥವಾ ಕಾರಿನ ಇತರ ಭಾಗಗಳ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ವಿವಿಧ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಲು ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ: ಐಡ್ಲಿಂಗ್, ವೇಗವರ್ಧನೆ, ಸ್ಥಿರ ವೇಗ, ನಿಧಾನಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ಇತ್ಯಾದಿ. ನಂತರ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು ಈ ಆಡಿಯೊವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಆವರ್ತನಗಳು, ತೀವ್ರತೆಗಳು, ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೈಫಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಬಹುದಾದ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಮಾದರಿಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಅನಿಯಮಿತ ದಹನಗಳು, ಅನಗತ್ಯ ಆಸ್ಫೋಟನಗಳು ಅಥವಾ ಆಂತರಿಕ ಬಡಿತಗಳು.
ಏತನ್ಮಧ್ಯೆ, ವೇಗವರ್ಧಕ ಮಾಪಕಗಳು ಸೂಕ್ಷ್ಮ-ಕಂಪನಗಳು ಮತ್ತು ಜೋಲ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಅದು ಎಂಜಿನ್ ಮೌಂಟ್ಗಳು, ಅಮಾನತು ಅಥವಾ ಪ್ರಸರಣದಂತಹ ಘಟಕಗಳ ಸ್ಥಿತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ನಮಗೆ ಬಹಳಷ್ಟು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಿಸ್ಫೈರ್ ಹೊಂದಿರುವ ಎಂಜಿನ್ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಧ್ವನಿಸುತ್ತದೆ: ಅದು ಸಹ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ವೇಗವರ್ಧನೆ ಮತ್ತು ಕಂಪನಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಯಾಣಿಕರ ವಿಭಾಗಕ್ಕೆ ಹರಡುವ ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಎಳೆತಗಳುಈ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕ್ರಾಸ್-ರೆಫರೆನ್ಸ್ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲು ಸಹಾಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಏತನ್ಮಧ್ಯೆ, ಜಿಪಿಎಸ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ರಸ್ತೆಯ ವೇಗ ಮತ್ತು ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ತಿಳಿಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಇದು ನಗರದಲ್ಲಿ, ಹೆದ್ದಾರಿಯಲ್ಲಿ, ಬ್ರೇಕ್ ಹಾಕುವಾಗ ಅಥವಾ ವಕ್ರಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಮಾತ್ರ ಶಬ್ದ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಎಲ್ಲಾ ಸಂವೇದಕಗಳು ಒಟ್ಟಾಗಿ, ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಪರಿಣಿತ ಮೆಕ್ಯಾನಿಕ್ ಮಾಡುವಂತೆಯೇ ಏನನ್ನಾದರೂ ಮಾಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ: ಕಾರು ಹೇಗೆ ಕಂಪಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಆಲಿಸಿ, ಗಮನಿಸಿ ಮತ್ತು ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅದರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸಿ..
ಕಾರ್ ನಾಯ್ಸ್ ಡಿಟೆಕ್ಟರ್ನಂತಹ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ, ಈ ಸಂವೇದಕಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಸ್ಥಳೀಯ ಧ್ವನಿ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ತಂತ್ರಜ್ಞರು ಶಬ್ದದ ಮೂಲವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಆಟೋಸಾನಿಕ್ನಂತಹ ಇತರ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ, ಗಮನವು ಬಹುತೇಕ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ವೈಫಲ್ಯಗಳ ಹಲವಾರು ಉದಾಹರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ AI ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ಎಂಜಿನ್ ಧ್ವನಿಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ..
ಕುತೂಹಲಕಾರಿ ಸಂಗತಿಯೆಂದರೆ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿಲ್ಲ: ಕಾರ್ಯಾಗಾರವು ಡೆಸಿಬೆಲ್ ಮಾಪನ ಉಪಕರಣಗಳು, ಬುದ್ಧಿವಂತ ಎಂಜಿನ್ ಆಲಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕಿತ ವಾಹನಗಳು ಅಥವಾ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಕಾರುಗಳ ಫ್ಲೀಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಿತವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾದ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕಾ ಪರಿಹಾರಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, ಚಾಲಕನು ಅಸಾಮಾನ್ಯವಾದದ್ದನ್ನು ಗಮನಿಸುವ ಮೊದಲು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ..
ಈ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಿದಂತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಗಿತಗಳ ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚಿನ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದಾಗ, ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್ ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಕಾರು ಶಬ್ದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ಎಲ್ಲವೂ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಅವರು ಅನೇಕ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಗಾರಕ್ಕೆ ಹೋಗುವುದು ತುರ್ತು ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ "ಆಲಿಸುವುದು" ಸಾಕು. ಅಥವಾ ಅದು ಬಾಕಿ ಇರುವಾಗ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿದರೆ ಸಾಕಾಗುತ್ತದೆಯೇ.
ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, MIT ಯ ಕೆಲಸ, ಆಟೋಸಾನಿಕ್ ಮತ್ತು ಕಾರ್ ನಾಯ್ಸ್ ಡಿಟೆಕ್ಟರ್ನಂತಹ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಮತ್ತು 3DSignals ನಂತಹ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಪರಿಹಾರಗಳು ಅದನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ ಸರಳ ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್ನೊಂದಿಗೆ ಕಾರನ್ನು ಕೇಳುವುದು ಮೆಕ್ಯಾನಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಫ್ಲೀಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ಗಳಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಬಹುದು.ಸ್ಥಗಿತ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು, ಗಂಭೀರ ಸ್ಥಗಿತಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ತಡೆಗಟ್ಟುವ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವುದು.
